MATERIA 7

Estrategias de sensorización próxima.

  • Introducción a la sensórica próxima. Definición, tipología y aplicaciones.
  • Sensorización en ganadería de precisión

– Introducción a los componentes de un dispositivo de monitorización. Sensores para monitorizar variables de los animales y del entorno. Redes de comunicaciones. Plataformas
cloud. Algoritmos de procesado de datos.
– Caso práctico.

  • Sensores espectrales NIRS y HSI.

– Fundamentos y bases teóricas. Instrumentación y modos de análisis. Accesorios y software NIRS.
– Visita al laboratorio
– El proceso de desarrollo de aplicaciones NIRS cuantitativas y cualitativas. Etapas críticas en el proceso de desarrollo de aplicaciones NIRS. Fuentes de error en el análisis NIRS. Pre-tratamientos matemáticos de la señal espectral. Estructura de la población.

  • Análisis cuantitativo. Métodos de regresión multivariantes lineales y no lineales. Estadísticos de calibración y validación.

-El análisis de rutina: ampliación de calibraciones y recalibración.
-Sesión práctica para el desarrollo de modelos.

  • Aplicaciones y transferencia de tecnología NIRS en el sector agroalimentario

5 ECTS

PROFESORADO

Este es el equipo que guiará el módulo.

Dolores Pérez Marín

Dolores Pérez Marín

coordinadora

Producción Animal

dcperez@uco.es

Irina Torres Rodríguez

Irina Torres Rodríguez

Investigadora Posdoctoral

Bromatología y Tecnología de los Alimentos

g72toroi@uco.es

Ignacio Gómez Maqueda

Ignacio Gómez Maqueda

Director Técnico DIGITANIMAL

Máster en Transformación digital del sector agroalimentario  y forestal
ETSIAM – Universidad de Córdoba

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