• Introducción al análisis de datos mediante aprendizaje máquina (ingeniería de características, análisis supervisado/no supervisado, modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos).

• Algoritmos de aprendizaje máquina y casos prácticos (familias algorítmicas, bibliotecas Python Scikit-Learn, Scipy, Notebooks Jupyter).

• Introducción al procesamiento de datos escalable y en streaming (procesamiento paralelo y distribuido, Apache Spark

5 ECTS.