• Introducción a las series temporales e Inteligencia Artificial

– Introducción al análisis de series temporales: definición, características, modelos.
– Introducción a Machine learning, deep learning, bigdata e inteligencia artificial.
– Conceptos básicos deep learning.
– Herramientas y técnicas para implementación de modelos de deep learning.

• Procesamiento de series temporales y lenguaje natural con
  técnicas de deep learning

– Arquitectura básica para el procesamiento de series temporales.
– Arquitecturas avanzadas para el procesamiento de series temporales.
– Herramientas para el desarrollo e implementación del procesamiento de series temporales.
– Arquitectura básica para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). – Arquitecturas avanzadas para el NLP y LLMs (Large Language Models).
– Herramientas para el desarrollo e implementación de modelos de NLP.

• Asistentes Virtuales.

– Conceptos básicos sobre los asistentes virtuales.
– Herramientas y plataformas para el desarrollo de asistentes virtuales.
– Introducción a dialogflow

5 ECTS