DigitalAgri | Master en Transformación Digital en el sector agroalimentario
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Máster en Transformación Digital en el sector agroalimentario

La digitalización se presenta en estos momentos como un instrumento esencial para el impuso del sector agrario, agroalimentario y forestal, ofreciendo nuevas oportunidades de desarrollo a través de la agricultura de precisión, la Industria 4.0, la gestión eficiente de recursos, los nuevos mercados locales o el acceso a mercados globales.

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes (ETSIAM) de la Universidad de Córdoba impulsa la puesta en marcha para el curso académico 2018/2019 del Máster en Transformación digital en el sector agroalimentario – DigitalAgri, consciente de la importancia y la oportunidad de liderar y consolidar un tránsito a la digitalización en la formación de los profesionales del sector agrario y agroalimentario, a través de una oferta específica de posgrado de especialización en nuevas tecnologías digitales aplicadas a este sector

 

La propuesta es consecuencia de asumir la importancia de un profundo proceso de innovación y digitalización en el ámbito agroalimentario y de gestión de los recursos naturales, para dar respuesta a la demanda real de profesionales con estas competencias, tanto en el sector privado como en el público.

 

Asumimos de esta forma el compromiso de formar profesionales que faciliten, apoyen e impulsen la transformación digital en el medio rural, lo que conlleva la generalización de los sensores, Internet de las cosas, cloud computing, la industria alimentaria 4.0, agricultura de precisión, “BIG DATA”, los sistemas de apoyo a la decisión (DSS), las técnicas cognitivas en general o la “Inteligencia Artificial”. Así, el Master Digital Agri permitirá situar estas cuestiones en un contexto de apoyo a las decisiones multinivel y desarrollo de un ecosistema de acompañamiento a la innovación y el emprendimiento.

La amplia trayectoria de la ETSIAM liderando la investigación e innovación en este sector, las alianzas tanto con profesorado de otra Universidad líder en digitalización, como es la Universidad de Málaga, y con las principales empresas que impulsan la transformación digital en el agro (IBM, GMV, Bynse, Hispatec, DigitalAnimal, Galpagro e INTEC ), así como el apoyo de la Consejería con competencias en este ámbito y la iniciativa para la digitalización Startup Europe de la Comisión Europea, son los elementos que respaldan la calidad del proyecto colaborativo que representa el Master Digital Agri.

INFORMACIÓN

Máster Semipresencial

58 ECTS + TFM

Docencia Presencial

Viernes y Sábados

Prácticas Remuneradas

Empresas Líderes

Comienzo

9 de noviembre de 2018

OBJETIVO

El Master Digital Agri proporcionará una formación multidisciplinar a profesionales especializados en agroalimentación, en el ámbito de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación aplicadas en sus ámbitos de actuación.

El Máster está orientado a la formación para la resolución de problemas, la obtención de resultados y “aprender a lo largo de toda la vida”, lo que permitirá egresados con una alta cualificación profesional y con estrecha cercanía a la problemática real y actual en el ámbito de la agricultura, la agroalimentación y de los procesos de digitalización.

PROFESORADO

El Máster será impartido por profesorado de las Universidades de Córdoba y Málaga. Asimismo, el Máster cuenta con la participación de profesionales de empresas como Bynse, Hispatec, GMV, IBM, DigitalAnimal, Galpagro e INTEC , líderes en el sector, que se implicarán tanto a nivel de docencia en diferentes módulos, como a nivel de oferta de prácticas externas para el alumnado del Máster.

ESTRUCTURA

El Máster presenta la siguiente estructura académica:

  • Un módulo obligatorio de 10 asignaturas de 58 ECTS 
  • Un módulo de 6 ECTS de Prácticas Externas Remuneradas en empresas líderes #Agrotech.
  • Trabajo Fin de Máster de 14 ECTS.

Módulo 1 (UCO/GALPAGRO)
Procesos y casos de innovación y digitalización y vigilancia en el sector agroalimentario, y forestal y del desarrollo rural.

Contenido

Los procesos de innovación y la digitalización en el sector agroalimentario, forestal y del desarrollo rural. Bases y casos de éxito. Los sistemas de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. Casos prácticos de implementación de procesos de digitalización: agricultura de precisión, ganadería de precisión, agroindustria 4.0, selvicultura de precisión, desarrollo rural, observación de la tierra y clima, uso sostenible del agua. 6 ECTS

Profesorado

Coord. Emilio Camacho
Jesus Gil Ribes
Begoña Abellanas
Pedro Sánchez Zamora
María José de la Haba
Teresa Carrillo (Galpagro)
Francisco Galvez (Galpagro)

Módulo 2 (UCO/UMA).
Conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos.

Contenido

Conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos. Estadística n-variante, análisis de series y modelos de simulación. Introducción a Python. Visualización y Comunicación de Resultados: Plataforma web, HTML y Javascript. Reconocimiento, diseño y uso de visualizaciones efectivas. Privacidad y Ética. Herramientas para visualización de la información: CartoDB, iCharts, Tableau. Diseño de dashboards. Reproducibilidad. 6 ECTS

Profesorado

Coord. Juan Antonio Rodríguez Díaz
Rafael González Perea
García Nieto, José M. (UMA)
Gonzalo Martínez García
Joaquín Romero Rodríguez

Módulo 3 (UCO/UMA):
IoT en el sector agroalimentario, forestal y desarrollo rural.

Contenido

Desarrollo de Sistemas IoT: Plataformas hardware para IoT. Sensores y actuadores para el desarrollo de sistemas IoT. Redes y tecnologías de comunicación IoT. Herramientas para la Industrialización y despliegue de sistemas para IoT:  Plataformas de simulación. Interfaz hombre máquina. Tecnología software para desarrollo de HMI. Administración de los datos en sistemas IoT. Desarrollo de SCADAS como composición de HMI. IoT y Sistemas en la nube. 6ECTS

Profesorado

Coord. Rafael López Luque
Coord. Luis Llopis (UMA)
Daniel Garrido (UMA)
Manuel Díaz Rodrìguez (UMA)
Francisco Casares
José Ramírez Faz

Módulo 4 (UCO/UMA/BYNSE).
Procesamiento de datos y arquitectura Big Data.

Contenido

Conceptos y herramientas de pre-procesamiento de datos. Arquitectura Big Data: introducción a las bases de datos relacionales y NoSQL. Introducción a Hive, MongoDB y Cassandra: Instalación, configuración y sintaxis. Comprensión del ecosistema de Hadoop. 6 ECTS

Profesorado

Coord. Francisco Maroto
Coord. Aldana Montes, José F. (UMA)
Navas Delgado, Ismael (UMA)
García Nieto, José M. (UMA)
Gonzalo Martín (BYNSE)
Alberto Ryuga Oikawa Lucas (BYNSE)

Módulo 5 (UCO/UMA):
Computación en la nube y utilidades para el sector agroalimentario, forestal y del desarrollo rural.

Contenido

Desarrollo de aplicaciones en Cloud computing: recursos computacionales, alojamiento, integración de utilidades, modelos de implementación, modelos de servicios. 5 ECTS

Profesorado

Coord. Juan Agüera
Coord. Canal Velasco, Carlos
Álvarez Palomo, José María

Módulo 6 (UCO/GMV)
Estrategias de sensorización remota.

Contenido

Sensores remotos, procesado y análisis de series temporales de imágenes satélite en la nube. Teledetección cercana con RPAS, estrategias de sensorización y análisis espacial. 6 ECTS

Profesorado

Coord. Javier Mesas carrascosa
José Emilio Meroño
Isabel Castillejo
Alfonso García-Ferrer Porras
Juán Suarez Beltrán (GMV)
María Julia Yagüe Ballester (GMV)

Módulo 7 (UCO/BYNSE/DIGITAL ANIMAL):
Estrategias de sensorización próxima.

Contenido

Sensores espectrales no destructivos, NIR e hiperespectrales, para la trazabilidad, control y aseguramiento de la calidad de productos y procesos  agroalimentarios. Procesado multivariante de datos espectrales para el desarrollo y evaluación de modelos de predicción cuantitativos y cualitativos. Redes y servicios analíticos basados en sensores. Sensorización en aplicaciones agrícolas. Sensorización en ganadería de precisión. 6 ECTS

Profesorado

Coord. Dolores Perez Marín
Ana Garrido Varo
Cecilia Riccioli
Carlos Callejero (DIGITAL ANIMAL)
Ignacio Gómez (DIGITAL ANIMAL)
Alberto Ryuga Oikawa Lucas (BYNSE)

Módulo 8 (UCO/UMA/HISPATEC):
Análisis del Bigdata y Supercomputación aplicado al sector agroalimentario.

Contenido

Análisis del Bigdata y Supercomputación. (Hive, R-Hadoop, Notebook). 6 ECTS

Profesorado

Coord. Francisco Maroto
Coordo. Aldana Montes, José F. (UMA)
Navas Delgado, Ismael (UMA)
García Nieto, José M. (UMA)
Nebro Urbaneja, Antonio J. (UMA)
José Luis Molina (HISPATEC)
Pascual Romera Mateos (HISPATEC)

Módulo 9 (UCO/IBM)
Técnicas cognitivas y Blockchain.

Contenido

Aprendizaje computacional y otras técnicas cognitivas. Blockchain (trazabilidad y contratos inteligentes).Iot.  6 ECTS

Profesorado

Coord. José Emilio Guerrero
José Adame Siles
Jaume Castanyer Segura (IBM)

Módulo 10 (UCO/HISPATEC):
Sistemas de apoyo a la decisión (DSS).

Contenido

Datos abiertos,  sistemas de apoyo a la decision (DSS) y cuadros de mandos (BSC). 5 ECTS

Profesorado

Coord. José Emilio Guerrero
Francisco Maroto
Irina Torres Rodriguez
Leovigilda Ortiz
Gregorio Blanco
Alberto Perea
Jose Luis Estrella Herrada (HISPATEC)
Rafael Ferrer Martínez (HISPATEC)

Módulo 11 Prácticas Externas (UCO/Empresas). Coordina: Adolfo Peña Acevedo (UCO)
Prácticas Externas Obligatorias.

Contenido

Las prácticas en empresa se desarrollarán entre los meses de julio y diciembre de 2019. En los acuerdos académicos que se suscriban con las empresas que han de acoger a los estudiantes, deberán reflejarse claramente las competencias y tareas específicas que desarrollarán durante su estancia, y que deben estar estrechamente vinculadas con los contenidos y competencias propios del Máster. 6 ECTS

Módulo 12 Trabajo Fin de Máster (UCO/UMA/Empresas). Coordina: Rosa Mª Gallardo Cobos (UCO)
Trabajo Fin de Máster.

Contenido

El/la estudiante deberá realizar, presentar y defender un ejercicio original que sintetice las competencias adquiridas en las enseñanzas, y/o se pongan de manifiesto conocimientos adecuados y capacidad para desarrollar y aplicar nuevas tecnologías digitales a la resolución de problemas en los sectores agronómico, agroalimentario o forestal. Contarán con uno o dos Directores de TFM (al menos uno profesor del Máster) y será defendido públicamente ante tres miembros de los cuáles uno será un experto externo al máster. Se potenciará la realización de TFM para resolver CASOS REALES de interés para las empresas y posean carácter INNOVADOR. Se fomentará el espíritu emprendedor y se impulsará el desarrollo de SPIN-OFF/STARTUP surgidas desde el propio Máster. 14 ECTS

METODOLOGÍA

El Máster Digital Agri tiene carácter semipresencial. El periodo docente presencial será desde noviembre de 2018 a mayo de 2019. Las sesiones presenciales tendrán lugar los viernes y sábados.

La docencia no presencial será completada por los estudiantes mediante diversas actividades con el apoyo de los recursos virtuales que tendrán a su disposición.

FORMULARIO DE INFORMACIÓN/PREINSCRIPCIÓN

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AutónomoEmpleadoDesempleado
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